Descriptif du poste
🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l’équipe AI Engineering pour contribuer au développement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, à destination des Data Scientists, visant à accélerer le développement et la mise en production de modèles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les étapes de développement, de l’ingestion des données au déploiement final : construction et stockage de jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, tout en garantissant la traçabilité. L’équipe est constituée d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire DevOps et Observabilité, vous apprendrez au contact de notre SRE et des équipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tâches, vous pourrez également travailler avec les membres des autres équipes : nos équipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle d’infrastructure de Safran AI, et nos différentes équipes IA dans l’adoption des outils d’infrastructure et des pratiques DevOps.
Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :
→ Participation à la définition de métriques et de dashboards pour suivre les indicateurs clés de performance de notre AI Factory.
→ Développer et intégrer dans notre cluster AI des méthodes d'alerting et de détection d’anomalies.
→ Contribuer à la remontée et au suivi de nos logs applicatifs pour répondre à nos exigences de traçabilité.
→ Vous pourrez aussi être amené(e) à contribuer directement à l’amélioration de notre infrastructure.
→ Animer des ateliers auprès des différentes équipes dans le cadre de l’autonomisation des équipes AI
🛠️ Coté stack :
→ Nos équipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestré avec Apache Airflow, avec des bases de données PostgreSQL.
→ Nos applications sont embarquées dans des conteneurs Docker et déployées sur un cluster Nomad (Hashicorp).
→Nous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring.
→ Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent être déployées dans des environnements on-premise.
→ Pour l’intégration et le déploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire d’artefacts Artifactory.
🎯 Votre profil
→ Vous êtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, Réseaux ou dans un domaine similaire
→ Vous possédez une bonne compréhension des infrastructures cloud
→ Vous avez une expérience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, …)
→ Vous êtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, …)
→ Vous êtes autonome sur l’utilisation d’outils as-code (Ansible, Terraform).
→ Vous connaissez les solutions d’orchestration et d’exécution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,…)
→ Vous êtes à l’aise avec un langage de programmation, par exemple Python.
→ Vous possédez un esprit rigoureux, avec un bon sens de l’organisation et une volonté d’apprendre, capable de tenir régulièrement informé de l’avancée de ses sujets.
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
💰Ce que nous offrons
→ Carte Swile (titre-restaurants)
→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50%
→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail
→Jeudi après-midi dédiés au développement personnel
💪 Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive