Analytics Engineer - Startup IT (H/F)

  • Bordeaux
  • CDI
  • Date de début : 02 juin 2025
  • Postuler

À propos

Avec une croissance de 60% de son chiffre d’affaire en 2023 (82 Millions d’euros) et un objectif de 120 M€ en 2024, LeHibou poursuit son développement en France et à l’International !

Pour couronner cette croissance, la société est extrêmement fière de faire partie de la FRENCH TECH 120 (2023 et 2024) ! Leader parmi les plateformes d'intermédiation et de Services entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l’IT, LeHibou dépoussière le secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing.

En utilisant l’intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou accélère la Transformation Digitale des entreprises du CAC40 / SBF120.
Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !
Plus de 90 000 consultants sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l’international.

Au-delà des chiffres et des distinctions, LeHibou c’est surtout une équipe bienveillante, soudée et ultra performante. Une ambiance scale-up où il fait bon vivre (Label HappyIndexAtWork 2024).

LeHibou recrute plus de 30 personnes cette année dans tous les domaines de l’entreprise (Commerce, Matching, Finance, Administratif, etc…).
Alors si toi aussi tu as envie de participer à une belle aventure humaine, envoie-nous vite ta candidature !

Descriptif du poste

En tant qu'Analytics Engineer tu garantis la qualité, la fiabilité et la performance des

modèles de données pour optimiser la prise de décision métier. 🚀

Tes missions principales

👉 Refactoring et Optimisation des modèles existants

  • Migration vers une architecture plus claire et performante.

  • Maintien de la continuité avec les besoins métiers actuels.

👉 Modélisation des données :

  • Structuration des données selon une approche en layers (bronze, argent, or).

  • Application des bonnes pratiques de modélisation à la Kimball (modèle en étoile, schéma ERD, tables de faits/dimensions).

👉 Documentation et gouvernance :

  • Mise en place de standards clairs (nomenclature des modèles, définition des métriques).

  • Création de tests automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données.

👉 Collaboration étroite avec les équipes métier et Data Analyst :

  • Animation d’ateliers pour aligner la modélisation sur les besoins business.

  • Définition d’un vocabulaire commun et rigoureux pour les modèles analytiques.

👉 Diffusion des bonnes pratiques :

  • Formation des Data Analysts sur les outils et méthodologies (DBT, modélisation).

🛠️ Stack technique

✅ DBT (forte expertise demandée)

 ✅ AWS Quicksight

 ✅ AWS DMS

 ✅ AWS RDS (PostgreSQL)

 ✅ Airbyte

Profil recherché

Hard Skills

  • Expérience significative (3-5 ans min) en Analytics Engineering (ou metier Data)

  • Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation)

  • Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases de données relationnelles

  • Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS et Airbyte

  • Bonne compréhension des méthodologies Kimball (modélisation en étoile, schémas ERD, tables de faits/dimensions)

  • Sens du détail et rigueur dans la documentation et la gouvernance des données

  • Capacité à travailler en collaboration avec des profils métier (Data Analysts, Product Managers)

Soft Skills

  • Pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques

  • Organisation et autonomie

  • Capacité à structurer et améliorer des processus existants

  • Proactivité et esprit d’équipe

Process de recrutement

  • Un entretien RH

  • Un entretien avec ton futur manager

  • Un entretien avec un membre de la Direction

  • Des prises de référence

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 02 juin 2025
  • Lieu : Bordeaux
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 40000€ et 50000€ / an