Analytics Engineer - Startup IT (H/F)

  • Bordeaux
  • CDI
  • Date de début : 02 juin 2025
  • Postuler

À propos

Avec une croissance de 40 % en 2024 (112 M€ de chiffre d’affaires) et un objectif de 150 M€ en 2025, LeHibou accélère son développement en France et en Europe, avec l’ambition de devenir la plateforme de référence du freelancing tech et innovation.

Pour couronner cette croissance, après avoir intégré la French Tech 120 pendant 2 années consécutives, LeHibou est particulièrement fier de rejoindre le Next40 en 2025 !

LeHibou réinvente les modèles traditionnels en alliant intelligence artificielle, data et expertise humaine pour accompagner la transformation des grandes entreprises en quête d’innovation et d’agilité.

Notre force : une communauté d’experts hautement qualifiés et un accompagnement sur-mesure, pensé pour répondre aux enjeux stratégiques des grands groupes à l’échelle européenne.

Notre mission : Créer la collaboration idéale entre les meilleurs indépendants et les entreprises innovantes.

LeHibou, c’est aussi une équipe soudée et performante avec une ambiance scale-up. Depuis trois ans, nous avons obtenu le label « HappyIndexAtWork », une distinction qui valorise les entreprises où il fait bon vivre.

Cette année, nous recrutons 30 nouveaux talents pour soutenir notre développement sur nos différents sites : Nantes, Bordeaux, Toulouse, Lyon, Marseille et dans tous les domaines : Commerce, Matching, Finance, Administratif… Si tu veux rejoindre une aventure humaine et ambitieuse, envoie-nous ta candidature !

Descriptif du poste

En tant qu'Analytics Engineer tu garantis la qualité, la fiabilité et la performance des

modèles de données pour optimiser la prise de décision métier. 🚀

Tes missions principales

👉 Refactoring et Optimisation des modèles existants

  • Migration vers une architecture plus claire et performante.

  • Maintien de la continuité avec les besoins métiers actuels.

👉 Modélisation des données :

  • Structuration des données selon une approche en layers (bronze, argent, or).

  • Application des bonnes pratiques de modélisation à la Kimball (modèle en étoile, schéma ERD, tables de faits/dimensions).

👉 Documentation et gouvernance :

  • Mise en place de standards clairs (nomenclature des modèles, définition des métriques).

  • Création de tests automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données.

👉 Collaboration étroite avec les équipes métier et Data Analyst :

  • Animation d’ateliers pour aligner la modélisation sur les besoins business.

  • Définition d’un vocabulaire commun et rigoureux pour les modèles analytiques.

👉 Diffusion des bonnes pratiques :

  • Formation des Data Analysts sur les outils et méthodologies (DBT, modélisation).

🛠️ Stack technique

✅ DBT (forte expertise demandée)

 ✅ AWS Quicksight

 ✅ AWS DMS

 ✅ AWS RDS (PostgreSQL)

 ✅ Airbyte

Profil recherché

Hard Skills

  • Expérience significative (3-5 ans min) en Analytics Engineering (ou metier Data)

  • Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation)

  • Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases de données relationnelles

  • Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS et Airbyte

  • Bonne compréhension des méthodologies Kimball (modélisation en étoile, schémas ERD, tables de faits/dimensions)

  • Sens du détail et rigueur dans la documentation et la gouvernance des données

  • Capacité à travailler en collaboration avec des profils métier (Data Analysts, Product Managers)

Soft Skills

  • Pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques

  • Organisation et autonomie

  • Capacité à structurer et améliorer des processus existants

  • Proactivité et esprit d’équipe

Process de recrutement

  • Un entretien RH

  • Un entretien avec ton futur manager

  • Un entretien avec un membre de la Direction

  • Des prises de référence

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 02 juin 2025
  • Lieu : Bordeaux
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 40000€ et 50000€ / an